ChatGPT vs Claude: una comparación exhaustiva y sus diferencias

Probablemente ya hayas oído hablar de ChatGPT, una inteligencia artificial que se ha convertido en un referente para todo, desde la creación de contenidos hasta la generación de código, pero hoy nos gustaría centrar la atención en otra IA menos conocida que merece igual atención. Claude AI.

Desarrollada por Anthropic, Claude AI se perfila como una prometedora alternativa a ChatGPT. ¿Por qué?
Sencillamente, Claude hace lo mismo que ChatGPT, pero con respuestas de mucha más calidad, sobre todo en un tema: el código.
Para dar un poco de contexto, en Digidop hemos probado y comparado Claude en varias situaciones de desarrollo y confiamos tanto en la precisión como en la calidad de sus respuestas.

Mientras que ChatGPT tiende a producir código funcional, pero no siempre altamente optimizado, Claude era a menudo mucho más limpio y mejor estructurado.

En este artículo, presentaremos Claude AI, te mostraremos en qué se diferencia de ChatGPT, te diremos cómo empezar a utilizarlo hoy mismo y, lo más importante, compartiremos los comentarios de Digidop.

1. Características y funciones de ChatGPT

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un modelo de lenguaje avanzado que aprovecha las técnicas de aprendizaje profundo para generar respuestas similares a las humanas. Basado en la arquitectura Generative Pre-Trained Transformer (GPT-3), ChatGPT se entrena en cantidades masivas de datos para comprender y generar lenguaje natural.

Uno de los puntos fuertes de ChatGPT es su capacidad para participar en conversaciones abiertas. Es capaz de generar respuestas coherentes y contextualizadas que humanizan las interacciones con los usuarios y, gracias a su amplia base de conocimientos, puede entender y responder a preguntas sobre una gran variedad de temas.

Sin embargo, es importante reconocer que ChatGPT tiene sus limitaciones: a veces puede dar respuestas inexactas o sin sentido, sobre todo ante preguntas ambiguas o complejas. También es sensible a la entrada inicial y puede mostrar un comportamiento sesgado en función de los datos de entrenamiento a los que esté expuesto.

En la siguiente sección, exploraremos las características y capacidades de un modelo de chatbot competidor, Claude. Permanezca atento para obtener una comprensión exhaustiva de ambas opciones, de modo que pueda tomar una decisión informada para sus necesidades específicas.

2. Características y capacidades de Claude

Desarrollado por un equipo de ingenieros innovadores, Claude ofrece una potente alternativa a ChatGPT.

Una de las características más destacadas de Claude es su capacidad para gestionar con precisión consultas complejas. Sofisticados algoritmos analizan y comprenden preguntas complejas para garantizar respuestas precisas y perspicaces. Tanto si estás discutiendo un concepto técnico como si buscas explicaciones en profundidad, Claude tiene la capacidad de ofrecer respuestas exhaustivas.

Claude también se enorgullece de su enfoque imparcial. Los desarrolladores cuentan con estrictas medidas para minimizar los sesgos y garantizar respuestas justas e imparciales. Este compromiso con la neutralidad distingue a Claude, convirtiéndolo en una opción ideal para los usuarios que desean una interacción con el chatbot objetiva y equilibrada.

3. Comparación de los modelos Claude AI y ChatGPT

Claude y ChatGPT son los nombres de productos de chatbot, no LLM específicos. Los usuarios pueden elegir ejecutar diferentes versiones de modelos internamente al interactuar con Claude o ChatGPT, como por ejemplo utilizando la aplicación web o móvil o llamando a la API.

Claude

Anthropic ofrece una versión en línea de Claude en Claude.ai, así como una aplicación para iOS y una API para desarrolladores.
Además de la versión gratuita, ofrecemos dos niveles de pago de Claude con cuotas mensuales de 20 dólares por persona para Pro, dirigida a suscriptores individuales, y de 30 dólares por persona para Team, dirigida a grupos de al menos cinco suscriptores.

A principios de marzo de 2024 (tras el lanzamiento de Claude 2 en julio de 2023), lanzamos nuestra primera gran actualización, la familia de modelos Claude 3.
El 20 de junio de 2024, lanzamos Claude 3.5 Sonnet, una actualización de nuestro modelo Sonnet de gama media, y más tarde, en 2024, lanzamos Claude modelo 3.5 Haiku.

Según las pruebas de referencia de Anthropic, el Claude 3.5 Sonnet superó al Claude 3 Opus, así como a modelos de la competencia como el GPT-4o, en varias pruebas de referencia.
La serie Claude 3 cuenta con versiones para satisfacer las distintas necesidades de los usuarios:

• Claude 3 Opus. El modelo más avanzado y caro, el Opus, está disponible para los suscriptores de Claude Pro y Team por 20 dólares al mes en línea y en la aplicación para iOS. También está disponible para desarrolladores a través de la API de Anthropic por 15 dólares por millón de tokens de entrada y 75 dólares por millón de tokens de salida.
• Claude 3 Sonnet. Tras el lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet en junio de 2024, Claude 3 Sonnet estará disponible para los desarrolladores a través de la API de Anthropic por 3 dólares por millón de tokens y 15 dólares por millón de tokens en un modelo heredado.
• Claude 3 Haiku. El modelo más barato, Haiku, está disponible para los suscriptores de Claude Pro y Team en Claude.ai y la aplicación iOS. Para los desarrolladores que utilicen la API de Antropic, Haiku cuesta 0,25 dólares por millón de tokens de entrada y 1,25 dólares por millón de tokens de salida.

Claude 3.5 Sonnet está disponible de forma gratuita en Claude.ai y en la aplicación para iOS, con límites de tarifa más altos para los suscriptores de Claude Pro y Team, lo que les permite enviar más mensajes en menos tiempo. A través de la API, este modelo cuesta 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida.

El límite de conocimientos para Claude 3.5 Sonnet es abril de 2024, y el límite de conocimientos para los modelos de la serie 3 es agosto de 2023. Todos los modelos Claude 3 y Claude 3.5 Sonnet tienen una ventana de contexto de 200.000 tokens, o unas 150.000 palabras en inglés. Según Anthropic, estos modelos pueden manejar hasta 1 millón de tokens para determinadas aplicaciones, pero los usuarios interesados deben ponerse en contacto con Anthropic para obtener más información. Además, todos los modelos pueden analizar imágenes y documentos cargados por el usuario, pero carecen de capacidades de generación de imágenes, voz y búsqueda en Internet.

Todos los modelos Claude 3 y el soneto Claude 3.5 también están disponibles a través de las plataformas de servicios gestionados de IA Amazon Bedrock o Google Cloud Vertex.

ChatGPT

OpenAI ofrece una gama de modelos más amplia que Anthropic, incluidas varias versiones del GPT LLM y modelos especializados que no son GPT LLM, como Dall-E para la generación de imágenes y Whisper para la conversión de voz en texto. ChatGPT está disponible en línea en ChatGPT.com, a través de las aplicaciones ChatGPT para Android, iOS y macOS, y a través de la API para desarrolladores de OpenAI.

Para ChatGPT, los principales modelos de OpenAI son GPT-4o, GPT-4 y GPT-4o mini:

• GPT-4o. Lanzado en mayo de 2024, GPT-4o es un modelo multimodal que utiliza la misma red neuronal para procesar texto, imágenes y audio. Además de las capacidades de chatbot de texto, puede generar imágenes, analizar archivos cargados y navegar por la web. Los usuarios también pueden utilizar GPT-4o para crear un asistente personalizado, GPT.
• GPT-4. Antes del lanzamiento de GPT-4o, GPT-4 era el modelo más avanzado de OpenAI, y sigue siendo una opción potente. Al igual que GPT-4o, puede crear imágenes y buscar en Internet, y también es la única opción de ChatGPT que permite la interacción por voz hasta que las capacidades de voz de GPT-4o estén disponibles para todos los usuarios.
• GPT-4o mini. La versión más reciente de OpenAI, GPT-4o mini, sustituye al primer modelo de ChatGPT, GPT-3.5. Está diseñado para ser rápido y rentable, pero carece de las funciones multimodales y de navegación por Internet de su predecesor.

Los tres modelos tienen una ventana contextual de 128.000 fichas. El GPT-4o y el GPT-4o mini tienen una fecha límite de conocimiento de octubre de 2023, y el GPT-4 tiene una fecha límite de conocimiento de diciembre de 2023.

Los usuarios de ChatGPT tienen acceso gratuito a GPT-4o y GPT-4o mini, pero GPT-4 sólo está disponible para suscriptores de pago. Además, los usuarios de pago están sujetos a límites de tarifa más altos cuando utilizan GPT-4o y GPT-4o mini. A diferencia de Anthropic, OpenAI no ofrece su modelo en Amazon Bedrock o Google Cloud Vertex AI.

OpenAI ofrece varias opciones de precios para sus planes de pago:

• ChatGPT Plus por 20 dólares al mes para usuarios individuales.
• ChatGPT Team para grupos de al menos dos usuarios por 25 dólares al mes por persona cuando se factura anualmente.
• ChatGPT Enterprise para grandes empresas con requisitos específicos. Las organizaciones interesadas en ChatGPT Enterprise deben ponerse en contacto con el equipo de ventas de OpenAI para hablar de precios.

El precio de la API varía según el modelo, incluidos los modelos de ajuste fino, incrustación y lenguaje base, codificación e imagen.

4. Comparación del rendimiento y la fiabilidad de ChatGPT y Claude

En esta sección, evaluaremos el rendimiento y la fiabilidad de ChatGPT y Claude para que puedas comprender mejor las capacidades de ambos productos en escenarios reales.

En primer lugar, hablaremos del rendimiento de ChatGPT. Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es muy bueno aprendiendo de una amplia gama de conjuntos de datos para proporcionar respuestas precisas y perspicaces. Con su amplia base de conocimientos, ChatGPT puede abarcar una gran variedad de temas y entablar conversaciones significativas. Sin embargo, algunos usuarios han informado de que a veces puede dar información incorrecta o respuestas irrelevantes, lo que puede afectar a la fiabilidad general del sistema.

El rendimiento de Claude, por otro lado, ha sido elogiado por su capacidad para gestionar con precisión consultas complejas. Sus sofisticados algoritmos analizan y comprenden preguntas complejas para ofrecer respuestas completas y fiables. Los usuarios han señalado que Claude ofrece sistemáticamente respuestas bien informadas que cumplen sus expectativas.

Anthropic y OpenAI no se pronuncian sobre el tamaño, la arquitectura y los datos de entrenamiento de sus modelos. Se calcula que tanto Claude como ChatGPT tienen cientos de miles de millones de parámetros. Un documento reciente de Anthropic estima que Claude 3 tiene al menos 175.000 millones, y un informe de la empresa de investigación SemiAnalysis calcula que GPT-4 tiene más de un billón. Ambos modelos utilizan una arquitectura basada en transformadores que se complementa con técnicas como el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana.

Para evaluar y comparar modelos, los usuarios suelen recurrir a las puntuaciones de referencia y las tablas de clasificación LLM, que miden el rendimiento de un modelo en una serie de tareas diseñadas para poner a prueba las capacidades de los modelos lingüísticos de IA.

Por ejemplo, Anthropic afirmó que Claude 3 superó a GPT-4 en una serie de pruebas comparativas, y que su modelo Opus superó a GPT-4 por primera vez en Chatbot Arena, una tabla de clasificación que recoge las valoraciones de los usuarios sobre los LLM más populares.
Aunque las clasificaciones generadas por los usuarios, como Chatbot Arena, tienden a ser más objetivas, las puntuaciones de referencia autodeclaradas por los desarrolladores de IA deben evaluarse con una buena dosis de escepticismo. Sin una revelación detallada de los datos de entrenamiento, la metodología y las métricas de evaluación, que las empresas rara vez proporcionan, es difícil validar las afirmaciones de rendimiento. Y sin un acceso público completo a los modelos y datos de entrenamiento, es casi imposible validar y reproducir de forma independiente los resultados de los puntos de referencia.

Especialmente en un mercado tan competitivo como el de la IA, siempre existe el riesgo de que las empresas presenten de forma selectiva parámetros de referencia que favorezcan a sus modelos y pasen por alto resultados menos impresionantes. Las comparaciones directas se complican aún más por el hecho de que distintas organizaciones pueden evaluar los modelos utilizando distintas métricas para factores como la eficacia y el uso eficiente de los recursos.

En definitiva, tanto Claude como ChatGPT son chatbots avanzados que destacan en la comprensión del lenguaje y la generación de código. La mayoría de los usuarios encontrarán que ambos son eficaces para la mayoría de las tareas, especialmente las opciones más avanzadas, 3.5 Sonnet y GPT-4o. Sin embargo, los detalles de los datos de entrenamiento y la arquitectura algorítmica de los modelos aún no están a disposición del público. Este secretismo es comprensible dadas las presiones de la competencia y los riesgos potenciales de seguridad de exponer la información de los modelos, pero también dificulta las comparaciones directas entre ambos.

En el momento de escribir este artículo, aún no he mantenido ninguna conversación con GPT-4o, por lo que las opiniones que se exponen a continuación sobre ChatGPT pueden no ser aplicables a GPT-4o.
¿Cuáles crees que son las principales diferencias entre los dos? Sé que mucha gente se ha quejado de que Claude tiene más rechazos en comparación con ChatGPT, y simpatizo con eso. Sin embargo, el modelo Claude 3 parece ser una ligera mejora en ese sentido. A pesar de eso, sigo prefiriendo Claude entre los dos, y he aquí por qué.

• Claude es más personal, amable, cálido y empático. ChatGPT, en cambio, parece demasiado robótico.
• Claude es más expresivo. Si le planteas un problema a Claude, mencionará específicamente que hay un problema. ChatGPT, en cambio, mantiene un tono muy neutro.
• Claude es más complaciente en la conversación, mientras que ChatGPT tiende a ser más rígido y terco en ese aspecto. Si aclaras algo que Claude pasó por alto o entendió mal en una pregunta anterior, lo reconocerá en su respuesta.
• Claude no se refiere al estado de la IA tan a menudo como ChatGPT, y responde mejor cuando expresas emociones cálidas. ChatGPT puede describirse con una sola palabra que empiece por "como modelo lingüístico de IA".

En términos de fiabilidad, tanto ChatGPT como Claude han sido sometidos a rigurosas pruebas y optimizaciones para minimizar los casos de respuestas inexactas o sin sentido. Sin embargo, es importante tener en cuenta que ningún modelo de chatbot es perfecto, y que habrá errores o limitaciones ocasionales.

En conclusión, tanto ChatGPT como Claude ofrecen un rendimiento y una fiabilidad impresionantes, pero Claude tiene ventaja cuando se trata de manejar consultas complejas y proporcionar respuestas precisas. Sin embargo, es importante que evalúes tus necesidades y preferencias específicas antes de tomar una decisión final.

5. Compare la experiencia de usuario y la interfaz: facilidad de uso, opciones de personalización, etc.

La experiencia del usuario desempeña un papel importante en la eficacia de cualquier modelo de chatbot. ChatGPT ofrece una interfaz fácil de usar que facilita a los usuarios entablar conversaciones y navegar. Gracias a su diseño intuitivo, incluso los usuarios con conocimientos técnicos limitados pueden tener una experiencia fluida.

Claude, por su parte, ofrece una interfaz elegante y moderna que garantiza interacciones visualmente atractivas. Las opciones personalizables permiten a los usuarios personalizar la apariencia y el comportamiento del chatbot en función de sus preferencias. Este nivel de personalización añade un toque personal a las conversaciones, mejorando la experiencia general del usuario.

En cuanto a las opciones de personalización, ChatGPT ofrece un control limitado sobre el comportamiento y las respuestas del chatbot. Aunque puede entrenarse con conjuntos de datos específicos para mejorar su rendimiento en determinados dominios, el nivel de personalización no es tan amplio como el de Claude. Con Claude, los usuarios tienen más flexibilidad para definir la base de conocimientos y el comportamiento del chatbot para satisfacer sus necesidades específicas.

En conclusión, tanto ChatGPT como Claude ofrecen interfaces fáciles de usar, pero las opciones de personalización dan ventaja a Claude a la hora de adaptar el comportamiento de tu chatbot.

6. Precios y opciones de suscripción: ChatGPT vs Costes de Claude

El precio y las opciones de suscripción son consideraciones importantes a la hora de elegir un modelo de chatbot.

ChatGPT ofrece un modelo freemium, que permite a los usuarios acceder a las funciones básicas de forma gratuita. Los usuarios que deseen funciones más avanzadas y mayores límites de uso pueden optar por la suscripción ChatGPT Plus, que cuesta 20 dólares al mes. Esta suscripción ofrece ventajas como tiempos de respuesta más rápidos y acceso prioritario a nuevas funciones y mejoras.

Claude, por su parte, sigue un plan de precios escalonado basado en el uso. Ofrece planes de precios flexibles, que permiten a los usuarios elegir en función de su uso previsto. El precio depende de factores como el número de usuarios, el número de conversaciones y las personalizaciones. Recomendamos ponerse en contacto con el equipo de ventas de Claude para obtener información detallada sobre precios.

A la hora de evaluar los costes, es importante tener en cuenta tanto la cuota de suscripción como los posibles costes adicionales, como las cuotas por exceso o los costes de desarrollo personalizado. Tener en cuenta estos factores te ayudará a elegir un modelo de chatbot que se ajuste a tu presupuesto y a tus necesidades empresariales.

7. Claude y ChatGPT de un vistazo

Claude y ChatGPT funcionan con LLM y LMM de potencia similar, pero difieren en algunos aspectos importantes.

ChatGPT es más versátil, con funciones como la generación de imágenes y el acceso a Internet, mientras que Claude ofrece un acceso API más barato y una ventana contextual más amplia (lo que significa que puede procesar más datos a la vez). He aquí un breve resumen de las diferencias entre estos dos modelos de IA.

Para comparar el rendimiento de un LLM con otro, las empresas de IA utilizan puntos de referencia, como pruebas estandarizadas.

La evaluación comparativa GPT-4o de OpenAI muestra un rendimiento impresionante en pruebas específicas de LLM como MMLU, que mide los conocimientos a nivel universitario, y HumanEval, que mide la capacidad de codificación. Por su parte, Antropic publicó una comparación directa de Claude, ChatGPT, Llama y Gemini, que muestra que el modelo de soneto Claude 3.5 supera a GPT-4o en la mayoría de las pruebas.

Aunque estas pruebas comparativas son sin duda útiles, algunos expertos en aprendizaje automático especulan con que este tipo de pruebas exageran el progreso de los LLM.

A medida que se lanzan nuevos modelos, es posible que (casualmente) se entrenen con datos de autoevaluación. Como resultado, mejoran cada vez más en las pruebas estandarizadas, pero a veces tienen dificultades cuando se les pide que descifren nuevas variaciones de la misma pregunta.

He ideado una comparación cara a cara para averiguar el rendimiento de cada modelo en una tarea común que utilizo a diario. He aquí un resumen de lo que descubrí.

7. Aplicaciones reales e historias de éxito con ChatGPT y Claude

A la hora de elegir un modelo de chatbot, es importante mirar más allá del precio y tener en cuenta las aplicaciones en el mundo real y los casos de éxito.

ChatGPT ya ha demostrado su versatilidad en una gran variedad de aplicaciones. Desde la atención al cliente y la generación de contactos hasta la creación de contenidos y la traducción de idiomas, ChatGPT ha demostrado ser una valiosa herramienta para empresas de todo el mundo. Muchas empresas han integrado con éxito ChatGPT en sus sitios web o plataformas de mensajería para mejorar la atención al cliente y agilizar los procesos.

También ha ganado protagonismo en diversos sectores, especialmente en aquellos en los que las soluciones personalizadas son importantes. Sectores tan diversos como la sanidad, las finanzas, el comercio electrónico o la educación, entre otros, están utilizando Claude para crear chatbots inteligentes adaptados a las necesidades específicas de su sector. La flexibilidad de la plataforma Claude facilita su integración con los sistemas existentes, garantizando una experiencia de usuario sin fisuras.

Al explorar las aplicaciones del mundo real y las historias de éxito de ChatGPT y Claude, puede comprender mejor cómo se están utilizando estos modelos de chatbot y los beneficios potenciales para su negocio.

Un modelo que ya se está utilizando en una gran variedad de aplicaciones es ChatGPT, que se ha empleado con éxito para la atención al cliente y la generación de contactos, la creación de contenidos, la traducción de idiomas y mucho más. Innumerables empresas de todo el mundo han integrado ChatGPT en sus sitios web o plataformas de mensajería para mejorar la atención al cliente y agilizar los procesos. Por ejemplo, las empresas han aprovechado ChatGPT para ofrecer a los usuarios recomendaciones personalizadas, orientar la selección de productos y resolver consultas comunes para mejorar la satisfacción y el compromiso de los clientes.

Por otra parte, Claude también ha realizado importantes contribuciones en diversos sectores, especialmente en aquellos en los que las soluciones personalizadas son importantes. Por ejemplo, en la sanidad, Claude se ha utilizado para crear chatbots que ayudan a los pacientes a concertar citas, ofrecen consejos médicos basados en síntomas y prestan asistencia en tiempo real en caso de emergencia. En el sector financiero, ha ayudado a automatizar procesos como solicitudes de préstamos y consultas de cuentas, ahorrando tiempo y esfuerzo tanto a clientes como a empleados.

Agradecimientos.